王堅(jiān)為“城市大腦”定目標(biāo) 用智能解決更難的問題
“我們所熟知的城市，它可能是人類有史以來發(fā)明的最大的智能硬件?！卑⒗锇桶图夹g(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)28日在EmTechChina全球新興科技峰會(huì)上提到一個(gè)有趣的觀點(diǎn)。
在這之前，王堅(jiān)參與了杭州市的一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目“城市大腦”。在上述論壇上，他談到這個(gè)計(jì)劃的下一步目標(biāo)時(shí)指出，要用智能技術(shù)提高現(xiàn)有的城市道路資源，讓每個(gè)城市都取消車的限行，所有的道路發(fā)揮最高的使用效率。
省下5％的土地資源
阿里云在2016年啟動(dòng)了“城市大腦”計(jì)劃。2017年的云棲大會(huì)上，“城市大腦”1．0正式發(fā)布第一階段成果：接管杭州128個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15．3％，高架道路出行時(shí)間節(jié)省4．6分鐘；在主城區(qū)，城市大腦日均事件報(bào)警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92％。
杭州本地媒體描繪了這樣一幅場景：早高峰來臨前，位于杭州市公安局交警支隊(duì)的“大腦”開始分析研判路面情況，調(diào)整紅綠燈疏導(dǎo)交通，通過手機(jī)終端等多種渠道，把交通信息反饋給市民，引導(dǎo)他們避開擁堵。
王堅(jiān)認(rèn)為，現(xiàn)在全世界的城市共同面臨的一個(gè)重大問題就是交通問題，這在過去沒有得到很好的解決，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展給我們提供了可以解決的機(jī)會(huì)，“有足夠的數(shù)據(jù)資源去思考如何（重新）構(gòu)建城市?！?/span>
“我們現(xiàn)在的城市還是一個(gè)四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡單的存在，是一個(gè)‘無腦城市’，它需要一個(gè)大腦去幫助它更好地運(yùn)作。”王堅(jiān)說道。
那么，在“城市大腦”指揮之下的城市未來會(huì)是什么樣子呢？據(jù)杭州本地媒體報(bào)道，2．0版本將在全市2000多個(gè)路口，通過24小時(shí)、360度球形探頭，每兩分鐘自動(dòng)巡查一次堵點(diǎn)，給杭州交通時(shí)時(shí)體檢。
作為這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)專家，王堅(jiān)看得更遠(yuǎn)。他認(rèn)為，下一個(gè)階段的目標(biāo)是讓每個(gè)城市都取消車的限行，所有的道路發(fā)揮最高的使用效率。
波士頓是美國交通最繁忙的城市，其城市交通問題一度嚴(yán)重制約了城市的發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)90年代，一項(xiàng)名為“大開挖（BigDig）”的工程開始實(shí)施，把高架路拆除之后，將交通引入地下隧道。這項(xiàng)工程一方面給當(dāng)?shù)亟煌◣砹吮憷?，但另一方面耗資巨大，后續(xù)也有不少問題。
王堅(jiān)覺得這并不是一個(gè)好辦法。在他看來，現(xiàn)在的道路資源是足夠的，只是沒有進(jìn)行優(yōu)化。
這個(gè)世界本來是不需要修那么多路的，但我們現(xiàn)在不得不這么做，是因?yàn)橘Y源的利用效率不高。今天的中國，每個(gè)城市大概都要拿出20％～25％的土地來修路。如果經(jīng)過“城市大腦”的努力，可以幫助城市省下5％的土地資源，這將為社會(huì)提供一筆巨大的財(cái)富，也會(huì)開啟巨大的市場。
智能技術(shù)應(yīng)解決更復(fù)雜的問題
王堅(jiān)認(rèn)為，優(yōu)化城市交通有兩個(gè)基本的問題至今依然沒有得到解決：一是即便是有智能系統(tǒng)，也并不能準(zhǔn)確描述城市的某一時(shí)刻某一路段上有多少輛車；二是城市的規(guī)劃管理者也還不能準(zhǔn)確知道每位市民每天的出行計(jì)劃。
在杭州的“城市大腦”實(shí)驗(yàn)中，第一次真正地準(zhǔn)確地知道了某一時(shí)刻某一路段上有多少輛車，并且在此基礎(chǔ)上，優(yōu)化時(shí)間資源，也就是紅綠燈的配置。根據(jù)攝像頭看到的交通情況，來動(dòng)態(tài)地調(diào)整紅綠燈的配置。然后，當(dāng)整個(gè)城市的活動(dòng)都可以用一個(gè)大腦來協(xié)調(diào)的時(shí)候，一些特種車輛的行駛也可以大大節(jié)約時(shí)間。王堅(jiān)舉例到，救護(hù)車可以在不闖紅燈的前提下，到達(dá)它要救護(hù)地點(diǎn)的時(shí)間縮短了50％，從過去的15分鐘左右降到現(xiàn)在的7～8分鐘。
“城市是最大的智能硬件，當(dāng)這么復(fù)雜的智能問題放在我們面前時(shí)，就很難用傳統(tǒng)意義上的人工智能來描述了?！彼f道，阿里巴巴也是會(huì)把人工智能當(dāng)成真正推動(dòng)下一次產(chǎn)業(yè)革命的動(dòng)力。
在用人工智能解決城市交通問題上，還在很大的層面上需要云計(jì)算的介入，在云端和終端之間，通過有效的計(jì)算，合理地分配資源。
來自亞馬遜AWS的首席科學(xué)家AnimashreeAnandkumar認(rèn)為，人工智能就像是新的電力，而云就是電網(wǎng)，能夠讓不同的硬件或者結(jié)構(gòu)都接入進(jìn)來。因此，首先要確保人工智能在不同的機(jī)器和設(shè)備上都可以使用。
AnimashreeAnandkumar指出，人工智能的應(yīng)用，未來要考慮如何在云端和設(shè)備端之間進(jìn)行資源的分配。大多數(shù)的計(jì)算都是發(fā)生在云端上的，但是它很昂貴，需要很多的數(shù)據(jù)。如果要把某個(gè)模型載入到終端設(shè)備上，我們現(xiàn)在還面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)就是如何壓縮模型，讓它能夠適用不同體量的設(shè)備。
