物聯(lián)網(wǎng)和交通管理
如今，無數(shù)政府、智慧城市項(xiàng)目和私營(yíng)企業(yè)現(xiàn)在正在利用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)來應(yīng)對(duì)交通擁堵問題。
根據(jù)聯(lián)合國(guó)的數(shù)據(jù)，到2050年，預(yù)計(jì)世界人口的68%將生活在城市地區(qū)。城市生活可以產(chǎn)生巨大的好處——從教育和就業(yè)到藝術(shù)和休閑——但也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。尤其重要的是，數(shù)百萬人如何安全、高效地在城市環(huán)境中出行？
在交通管理方面，世界上許多城市都存在著嚴(yán)重的擁堵問題。根據(jù)交通分析公司INRIX的2019年全球交通記分卡顯示，在哥倫比亞波哥大，2019年每名駕駛員平均在擁堵中浪費(fèi)了191個(gè)小時(shí)，其次是里約熱內(nèi)盧的190個(gè)小時(shí)和墨西哥城的158個(gè)小時(shí)。
交通擁堵是多方面的問題。它顯然會(huì)損害生產(chǎn)力，妨礙人們上班或者有效地執(zhí)行某些工作。這還是巨大的環(huán)境危害，會(huì)產(chǎn)生大量污染。這不僅會(huì)對(duì)健康造成危害，而且還因?yàn)槲廴荆瑢?duì)人們的心理健康造成危害（因?yàn)樵谶@種嚴(yán)重?fù)矶碌沫h(huán)境中生活的工作）。
如今，無數(shù)政府、智慧城市項(xiàng)目和私營(yíng)企業(yè)正在利用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)來應(yīng)對(duì)交通擁堵問題。
與任何物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)一樣，智能交通管理解決方案的核心是從一個(gè)區(qū)域捕獲交通數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，并生成見解，然后為具體行動(dòng)提供信息。
例如，這可能涉及從嵌入車輛中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、連網(wǎng)的道路攝像頭、實(shí)時(shí)交通流量反饋（監(jiān)測(cè)速度、車輛數(shù)量和交通流量等要素），甚至從氣象站或駕駛員的移動(dòng)設(shè)備中收集數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可洞悉不同時(shí)段和不同情況下的交通流量模式。
下一步是在交通地圖上匯總和可視化這些見解，并將其與進(jìn)一步的數(shù)據(jù)（如道路交通事故和計(jì)劃內(nèi)或計(jì)劃外道路工程的信息）相結(jié)合。如果消費(fèi)者應(yīng)用程序選擇與第三方共享數(shù)據(jù)，他們也可以發(fā)揮作用，例如，導(dǎo)航應(yīng)用程序Wave在2018年與交通管理初創(chuàng)公司W(wǎng)aycare簽署了一項(xiàng)數(shù)據(jù)共享協(xié)議。
總的來說，這將獲得實(shí)時(shí)和長(zhǎng)期的見解，可用于更明智的交通管理。在日常工作中，這可能涉及規(guī)劃高峰時(shí)段的交通流量，控制車輛通過特定路口的流量，以及確保學(xué)校等區(qū)域的安全。從長(zhǎng)遠(yuǎn)、更積極的角度來看，它可能涉及對(duì)一次性活動(dòng)（如大型體育賽事、音樂會(huì)和道路工程）進(jìn)行積極的規(guī)劃。
然而，這兩種形式的交通管理都需要生態(tài)系統(tǒng)中的另一些要素——交通信號(hào)燈、路牌和其他控制措施，這些都可以從中央交通管理系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制。這些信號(hào)裝置還需要能夠區(qū)分不同的車輛和交通方式——私家車、公共交通工具、騎自行車的人、行人等等。
換句話說，無數(shù)不同的組件需要無縫地集成在一起，以形成真正的智能交通管理系統(tǒng)。
智能交通管理已成為創(chuàng)建智慧城市的重要因素，這些城市不僅富有成效和效率，而且還是生活和工作的快樂場(chǎng)所。
